Belajar workflow coding berbantuan AI dengan Google Antigravity lewat capstone Platform Donasi Amanah.
Capaian yang akan kamu pelajari
Ringkasan topik inti dan checkpoint yang akan kamu lewati di course ini. Isinya fokus ke materi, bukan janji kosong.
Kenali cara belajar lewat satu aplikasi nyata: Platform Donasi Amanah. Kamu tidak mulai dari teori AI, tapi dari masalah produk, alur user, dan bukti yang bisa dicek.
Pahami kenapa meniru langkah yang sudah mulus tidak cukup lagi. Di era AI, skill penting bukan mengetik cepat, tapi membaca masalah, memberi konteks, dan memverifikasi hasil.
Belajar terarah, lulus quiz, dapat sertifikat.
Bandingkan dua cara memakai AI: meminta hasil besar dengan prompt kabur, atau memberi konteks, batasan, dan verifikasi yang jelas.
Pelajari cara memakai materi praktik: baca masalahnya, pahami konteksnya, jalankan prompt dengan sadar, review hasil, lalu simpan bukti verifikasi.
Siapkan lingkungan kerja yang bisa dibuktikan: Antigravity membuka project, dependency terpasang, Supabase siap, migration berjalan, dan starter tampil di localhost.
Tulis PRD mini dari perilaku nyata Platform Donasi Amanah: tujuan, user, alur utama, batasan v1, dan hal yang sengaja tidak dikerjakan.
Untuk siapa
Course ini cocok untuk pembelajar yang ingin struktur jelas, latihan terarah, dan hasil yang bisa dipakai.
Dirancang supaya mudah diikuti tanpa harus loncat-loncat ke referensi lain.
Dirancang supaya mudah diikuti tanpa harus loncat-loncat ke referensi lain.
Dirancang supaya mudah diikuti tanpa harus loncat-loncat ke referensi lain.
31 pelajaran terstruktur dilengkapi dengan latihan pemahaman, dari dasar sampai checkpoint akhir yang akan menghantarkan kamu naik level.
Pelajari dasar-dasar dari Peta Course dan Pola Pikir untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Pelajari dasar-dasar dari Fondasi AI Coding dan Antigravity untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Pelajari dasar-dasar dari Kontrak Data dan Lingkungan untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Pelajari dasar-dasar dari Campaign dari Kebutuhan ke Halaman Nyata untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Pelajari dasar-dasar dari Alur Donasi Inti untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Pelajari dasar-dasar dari Verifikasi dan Transparansi untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Pelajari dasar-dasar dari Launch dan Workflow Pribadi untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Pelajari dasar-dasar dari Bonus OpenCode Review Testing untuk memastikan struktur dan fungsionalitas yang baik pada halaman webmu.
Lulus seluruh materi dan kuis pemahaman, lalu dapat sertifikat digital yang bisa diverifikasi secara publik. Pajang di profil atau LinkedIn sebagai bukti kamu benar-benar bisa.

Ikuti alur AI Coding dengan Google Antigravity dari lesson pertama sampai sertifikat.
Lanjut ke React, TypeScript, Next.js, API, database, dan deploy.
Bangun blog portofolio modern yang cepat, rapi, dan SEO-friendly.
Fondasi web untuk pemula: HTML, CSS, JavaScript, dan workflow dasar.
Alurnya dijelaskan dari dasar, mulai dari pola pikir sampai praktik. Tapi kamu tetap perlu dasar JavaScript atau TypeScript, React, Next.js, dan Git supaya bisa mengikuti praktiknya.
Free tier boleh dicoba, tapi tidak dijanjikan cukup untuk menyelesaikan seluruh course. Sebaiknya siapkan akun Antigravity yang memang siap dipakai serius.
Tidak ada video di course ini. Kamu belajar melalui teks, contoh kode, praktik di starter project, dan langkah verifikasi. Materi course gratis; biaya tool AI atau layanan pendukung tidak termasuk.
Ya. Quiz per lesson menjadi gate progres belajar, dan di akhir ada ujian course sebagai syarat sertifikat.
npm, supaya seragam dan mudah diikuti. Kalau kamu biasa memakai pnpm, yarn, atau bun, itu preferensi pribadi dan tidak mengubah materi.
Tidak. OpenCode dipakai sebagai reviewer dan penguji tambahan di luar scope project utama, bukan sebagai penulis kode utama.